- 2024-06 ~ 2024-11
- XX(互联网大厂,员工万人+)
- AI 应用开发实习生
在一个 AI 助手团队,参与企业内部知识库问答功能的开发与上线
独立负责了 RAG 检索链路的优化:调整切分粒度、加入 rerank、给召回加元数据过滤,把问答的命中率提升约 15%(基于团队维护的评测集)
做了幻觉治理:在 Prompt 里强化"无依据则回答不知道",并对回答做引用溯源展示,用户投诉"乱回答"的反馈明显减少
上线后功能覆盖数千名内部员工,日均问答量上千,人工答疑的工单量下降
- 2024-01 ~ 2024-04
- YY智能(AI 创业公司,员工150+)
- AI 开发实习生
参与一个 Agent 产品的开发,Agent 能根据用户意图调用查询、计算、写作等工具
负责工具(tool)的封装和调用编排,处理了大模型输出参数不规范导致工具调用失败的问题(加了校验和重试)
用 TypeScript 写了对话前端,实现了流式输出和工具调用过程的可视化