GPA 3.8/4.0，两次校级奖学金

主修课程：数据结构、机器学习、自然语言处理、产品设计与创新、计量经济学

毕业设计：面向企业知识库的 RAG 问答系统设计与评测（从产品视角定义指标与评测集）

在智能客服产品组，支持"大模型客服问答"功能的迭代

负责梳理 50+ 个高频咨询场景，和算法同学一起判断哪些适合交给大模型、哪些必须走人工或固定话术，最终圈定首批 20 个可自动回答的场景

主导设计了"AI 先答、答不好一键转人工"的兜底流程，把用户在 AI 环节的挫败感降下来，灰度期间会话解决率相比纯人工提升 12%

搭了一个 80 题的效果评测集，按"答对 / 答错 / 编造 / 拒答"打标，推动每次上线前都过一遍，成了小组的例行动作

参与一款面向中小企业的"AI 工作流（Agent）"产品的需求调研和体验设计

访谈了 15 家目标客户，把他们真实想让 AI 自动做的事整理成场景清单，帮团队砍掉了 3 个"看起来酷但没人用"的功能

参与设计 Agent 执行过程的可视化（每一步在做什么、调用了什么工具），让用户敢把任务交给它

负责产品定义与场景选择，做了一个"会议纪要自动生成 + 待办提取"的工具，现场演示了从录音到结构化待办的完整链路

校 AI 产品社发起人之一，组织过 3 期"AI 产品拆解会"，累计 200+ 人参与