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GPA 3.7/4.0，两次校奖学金

主修课程：数据挖掘、机器学习、统计学习、数据库系统、大数据技术

在某业务的数据分析团队，支持经营分析和产品侧的专项分析

独立负责了一个"下单转化率下降"的归因分析：拆解漏斗后定位到是新版商详页的加购按钮点击率下降，联合产品做了 AB 实验验证，改回旧版布局后转化恢复

负责一条业务线的周度经营看板和异动监控，指标异常时能第一时间给出初步归因

支持过一次定价策略的分析，用历史数据估算了不同价格档位对转化和 GMV 的影响

支持客户成功团队的用户行为分析，做过一次付费用户流失的专项

用 SQL + Python 把流失用户和留存用户的使用行为做了对比，发现"首月没用到某核心功能"的用户流失率明显更高，推动了新客引导的优化

M 奖，负责数据分析与建模

基于用户行为的付费转化预测与关键驱动因素分析

Kaggle 入门赛银牌（用户流失预测）

GPA 3.8/4.0，专业前 10%

主修课程：数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库、分布式系统

CET-6 590，LeetCode 刷题 500+

在基础服务组，基于 Go + gRPC 参与用户中心微服务的开发

独立负责了用户标签查询服务，日均调用约 千万级，用本地缓存 + Redis 二级缓存把热点标签的查询扛住，P99 延迟稳定在 10ms 以内

参与了一次服务限流和降级的改造，用令牌桶给核心接口加了限流，大促压测时服务没有再出现被打垮的情况

全程走大厂的代码评审、单元测试和灰度发布流程

用 Java + Spring Cloud 参与对账系统的开发

独立完成了一个日终对账任务的开发，处理百万级流水的比对，通过分批处理和并发优化，把对账耗时从约 40 分钟压到 10 分钟内

排查过一次因为缓存和数据库不一致导致的金额展示错误，理解了缓存更新策略的重要性

用 Go 写的一个轻量分布式任务调度框架，支持任务分片和失败重试，GitHub 150+ star

基于 Go + Kafka 的秒杀系统，用消息队列削峰 + Redis 预扣库存，单机压测支撑 1 万+ QPS

区域赛铜奖

GPA 3.8/4.0，两次校一等奖学金

主修课程：机器学习、自然语言处理、数据库、算法、分布式系统

中国高校计算机大赛 - 人工智能创意赛全国二等奖

在一个 AI 助手团队，参与企业内部知识库问答功能的开发与上线

独立负责了 RAG 检索链路的优化：调整切分粒度、加入 rerank、给召回加元数据过滤，把问答的命中率提升约 15%（基于团队维护的评测集）

做了幻觉治理：在 Prompt 里强化"无依据则回答不知道"，并对回答做引用溯源展示，用户投诉"乱回答"的反馈明显减少

上线后功能覆盖数千名内部员工，日均问答量上千，人工答疑的工单量下降

参与一个 Agent 产品的开发，Agent 能根据用户意图调用查询、计算、写作等工具

负责工具（tool）的封装和调用编排，处理了大模型输出参数不规范导致工具调用失败的问题（加了校验和重试）

用 TypeScript 写了对话前端，实现了流式输出和工具调用过程的可视化

全国二等奖：一个面向老年人的 AI 用药问答助手（RAG + 语音）

基于 Agent 的数据分析助手（自然语言转 SQL + 图表），获校优秀毕设

GitHub 维护一个 RAG 最佳实践的示例仓库

本科：同济大学 软件工程，GPA 3.8/4.0

研究方向：大模型偏好对齐与强化学习，1 篇 CCF-B 类会议论文（学生一作）

主修课程：深度学习、自然语言处理、强化学习、最优化

在对齐团队，参与通用对话模型的偏好对齐（RLHF/DPO）迭代

负责偏好数据的构造与质量控制：设计了多模型多温度采样 + 规则过滤 + 人工/模型双重打分的流程，产出约 8 万对偏好数据，把标注不一致率明显压下来

训练并迭代了一个奖励模型（RM），把 RM 在偏好判别上的准确率做到内部可用水平，并用它做了拒绝采样微调

主导了一轮 DPO 迭代，模型在内部对话质量评测上相对基线的胜率从约 48% 提到 61%，同时通过约束把复读和啰嗦的问题压下来

参与指令微调（SFT）的数据研究，做了指令多样性和难度配比的消融

负责评测集搭建，把指令跟随和安全的评测流程做成了可复用脚本

一个关于偏好数据构造对 DPO 稳定性影响的方法，负责设计、实验和写作

给某大模型对齐训练库提交过被合入的 PR（补充了一个 DPO 变体的实现和示例）

课程里用 TRL 完整跑过 SFT → RM → PPO 的 RLHF 全流程（7B 模型），并对比了 PPO / DPO / GRPO 的效果与稳定性

GPA 3.6/4.0

主修课程：操作系统、计算机网络、Linux 系统管理、数据库、云计算与虚拟化

证书：RHCE（红帽认证工程师）、阿里云 ACP（云计算）

在云平台的客户支持与运维组，协助处理客户的云资源运维问题

处理过 200+ 个云上工单：ECS 无法登录、磁盘扩容、安全组配置、负载均衡设置等

用 Python 写过一个批量巡检脚本，检查一批云主机的 CPU/内存/磁盘水位并汇总成日报

参与过一次客户业务上云的迁移支持，跟着工程师做数据同步和割接验证

在信息部基础架构组，维护公司内部服务器和业务系统

负责 60+ 台 Linux/Windows Server 的日常巡检和监控告警处理

参与过一次 VMware 虚拟化平台的巡检和虚拟机资源整理，学会了看资源池和快照

协助做过一次全量数据备份的核查，第一次理解了备份和"能恢复"是两回事

用 Ansible 做了一套服务器批量初始化的自动化（系统配置、软件安装、监控接入）

自建 homelab，练过 KVM 虚拟化、NFS 存储和 Prometheus 监控

RHCE、阿里云 ACP（云计算），备考 HCIP